FabriXAI 用戶指南

# AI 模型

AI 模型區塊讓您選擇將驅動您的 AI 代理回應的模型。從各種模型中選擇，以確保您的代理能夠提供準確且具上下文相關的互動。此外，您可以在此步驟配置提示，以定制代理的溝通風格和重點。

# 用 LLM 為您的 AI 代理提供動力

大型語言模型 (LLMs) 是 FabriXAI 的 AI 代理的基礎，使其能通過自然語言互動進行交流。這些模型處理用戶輸入並根據您提供的「提示」生成回應。

# 配置 AI 模型的步驟：

  1. 前往 AI 代理生成器中的 AI 模型 區塊。
  2. 點擊 「編輯」。
  3. 撰寫一個 提示，以提供您的 AI 代理需要遵循的指示。

    注意：請參考 撰寫有效提示的注意事項 以獲取更多解釋。

  4. (可選) 如果您的 AI 代理被配置為 聊天機器人，您可以添加一個歡迎消息。此消息將在每次對話開始時發送給用戶。
  5. 選擇最符合您任務需求的 AI 模型。

    注意：欲了解支持的 AI 模型清單請參見 支持哪些 AI 模型？。

  6. (可選) 打開 「進階」 手風琴以進一步調整模型的參數。

    注意：請參考 設置 LLM 參數指南 以獲取更多解釋。

  7. 點擊 「繼續」 以繼續。
  8. (即將推出) 您可以添加外部工具或 API 以增強您的 AI 代理的能力。了解更多請訪問 增強功能。
  9. 點擊 「保存」 以完成 AI 模型的配置。

# 撰寫有效提示的注意事項

  • 清楚具體地描述您希望 AI 代理執行的任務。
  • 包含示例以指導模型的行為。
  • 當適用時使用結構化格式（例如，項目符號或編號列表）。

有關撰寫有效提示的更多技巧，請訪問 FabriXAI 的提示工程博客 (opens new window)。

# 設置 LLM 參數指南

設置參數決定您的 AI 代理回應的風格和語調。我們提供各種回應風格的預設值，您也可以使用以下選項自定義設置：

  1. 溫度：控制輸出隨機性的程度。較低的值（例如 0.2）將產生更集中和確定的回應，而較高的值（例如 0.8）則鼓勵創意和多樣性。
  2. Top P：此參數（也稱為核取樣）指定了令牌選擇的累積概率。將其設置為像 0.9 的值意味著模型將僅考慮前 90% 的概率質量來生成下個令牌，使得隨機性更可控。
  3. 存在懲罰：調整模型引入新主題的可能性。正值會抑制重複（例如 0.5），這使得更可能引入新概念，而接近 0 的值則允許更多重複。
  4. 頻率懲罰：根據令牌在文本中的頻率減少模型重複相同令牌的可能性。0.5 的值會稍微懲罰常見令牌，促進輸出的多樣性。
  5. 最大令牌數：指定生成的回應的最大長度。適當設置此值可確保回應簡潔並且與您的需求相關。例如，根據上下文，150 或 300 令牌的值可能會很好。

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