# 大 O 計算器 (Big O Calculator)

大 O 計算器是一個旨在分析算法和函數以確定其時間複雜度的 AI 代理，使用大 O 標記。它提供了計算複雜度背後的推理的逐步解釋，考慮到最壞的情況。該代理特別對於學生、開發者和任何有興趣理解算法效率的人來說非常有用。通過分解函數的組件，包括嵌套循環和多個步驟，它幫助用戶掌握其代碼的整體性能影響。

# 開始使用

要開始，請確保您已經複製了大 O 計算器。請遵循從模板創建來複製和配置您的 AI 代理。

# 配置說明

# 知識

您可以上傳.pdf或.txt文件，為代理提供滿足您特定需求的量身定制背景。

# 用戶輸入

這個 AI 代理不需要輸入欄位。

# AI 模型

默認模型為 Llama 3.1 8B Instruct，但您還可以探索其他支持的AI模型。如果需要，請根據您的需要調整提示以獲得更精確的輸出。

TIP

有關配置 AI 代理的更詳細說明，請參閱配置 AI 代理。

# 輸入與輸出範例

# 輸入範例

Analyze the following function:
def example_function(n):
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            print(i, j)

# 輸出範例

The provided function contains two nested loops.

1. The outer loop runs 'n' times.
2. For each iteration of the outer loop, the inner loop also runs 'n' times.

Thus, the total number of iterations is n * n = n^2.

Therefore, the time complexity of the function in Big O notation is O(n^2).

# 有效配置的提示

理解大 O 標記：熟悉大 O 標記的基本知識，以更好地利用代理的功能。
提供明確的函數：在分析時，確保您的輸入函數已明確定義，以避免分析中的歧義。
首先使用簡單示例：從簡單的算法開始，看看代理如何對其進行分析，然後再進入更複雜的情況。
不斷迭代提示：如果輸出不是您期望的，請嘗試為清晰度或細節來改進您的輸入提示。
利用知識上傳：使用知識上傳功能，為代理提供與您需求相關的具體上下文或示例。 in English.

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