客戶評論分類器 (Customer Review Classifier)

客戶評論分類器是一個人工智能助手，旨在分析用戶反饋並將其分類到預定義類別中，提供與每個類別相關的情感（正面、負面或中立）洞察。它使企業能夠了解客戶在多個方面的體驗，例如產品特徵、用戶體驗、性能、客戶支持等。通過自動化反饋分析，分類器有助於識別改進點並突顯強項，最終提升客戶滿意度和保留率。

快速開始

開始使用前，請確保已經複製客戶評論分類器範本。請參考 從模板創建 進行複製與配置。

配置指南

知識

您可以上傳 .pdf 或 .txt 文件，為代理提供符合您需求的客製化內容。

用戶輸入

標籤名稱	描述	使用指引
Feedback Text	用戶反饋的文本內容。	輸入應該清晰且簡潔，通常為1-5句話。

AI模型

預設模型為 Llama 3.1 8B Instruct，但您也可以探索其他支持的 AI 模型。如有需要，調整提示內容以獲得更具針對性的輸出。

TIP

有關配置 AI 代理的詳細說明，請參考 配置 AI 代理 。

輸入與輸出範例

輸入範例

• Feedback Text: The app is very user-friendly, but the loading time can be improved for a better experience.

輸出範例

{
  "Product Features and Functionality": {
    "Categories": ["Core Features"],
    "Sentiment": "Positive"
  },
  "User Experience and Design": {
    "Categories": ["Ease of Use"],
    "Sentiment": "Positive"
  },
  "Performance and Reliability": {
    "Categories": ["Speed and Responsiveness"],
    "Sentiment": "Negative"
  }
}

有效配置的提示

• 具體明確：輸入清晰且具描述性的反饋，以便進行準確的分類和情感分析。
• 使用自然語言：像與另一個人溝通一樣撰寫反饋，讓人工智能能夠有效解釋。
• 限制輸入長度：保持反饋簡潔，理想上在1-5句之間，以提高分析準確性。
• 提供上下文：如有必要，上傳擴展您具體用例的文件，以改善分類器的理解。
• 定期審核輸出：定期分析分類和情感，以細化上下文和輸入，以獲得更好的結果。

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