# 電子郵件數據提取器 (Email Data Extractor)

電子郵件數據提取器是一款專業的AI工具，專為分析電子郵件內容並根據特定數據字段提取相關信息而設計。該工具使用結構化的JSON格式處理郵件文本，識別出關鍵元素，例如發件人姓名、主題和聯繫電話等。當某個數據字段無法找到時，提取工具會自動分配值為"N/A"。此功能確保對結構化和非結構化電子郵件內容進行全面輸出，使其成為業務通信分析和數據管理的理想工具。

# 快速開始

開始使用前，請確保已經複製電子郵件數據提取器範本。請參考從模板創建進行複製與配置。

# 配置指南

# 知識

您可以上傳 .pdf 或 .txt 文件，為代理提供符合您需求的客製化內容。

# 用戶輸入

標籤名稱	描述	使用指引
Data Fields	您希望從電子郵件中提取數據的字段列表	提供與電子郵件數據相關的結構化字段名稱
Mail Content	需要分析的電子郵件內容	提交完整的郵件正文，確保內容清晰簡潔；如有需要，請包含郵件標頭部分。

# AI模型

預設模型為 Llama 3.1 8B Instruct，但您也可以探索其他支持的 AI 模型。如有需要，調整提示內容以獲得更具針對性的輸出。

TIP

有關配置 AI 代理的詳細說明，請參考配置 AI 代理。

# 輸入與輸出範例

# 輸入範例

Data Fields: Subject, Sender Name, Sender Role, Company Name, Phone Number
Mail Content: Subject: Opportunity for Strategic Partnership. Dear Jane, I hope this email finds you well. My name is John Smith, and I am the Business Development Manager at Acme Software Solutions, a leading provider of enterprise-grade software products. I'm reaching out to you because I believe there could be a great opportunity for our companies to collaborate. Acme Software has developed a suite of powerful tools that help businesses like yours optimize operations, improve productivity, and drive growth. I would welcome the chance to discuss how we may be able to work together. Please let me know if you have any availability for a call this week at 555-1234567 to explore the possibilities. Thank you for your time, and I look forward to speaking with you soon. Best regards, John Smith, Business Development Manager, Acme Software Solutions.

# 輸出範例

{
  "Subject": "Opportunity for Strategic Partnership.",
  "Sender Name": "John Smith",
  "Sender Role": "Business Development Manager",
  "Company Name": "Acme Software Solutions",
  "Phone Number": "555-1234567"
}

# 有效配置的提示

明確定義數據字段: 清楚列出您需要提取的數據字段，以確保 JSON 輸出準確且相關。
使用簡潔的郵件內容: 保持郵件內容簡單明了；過長或過於複雜的郵件可能會導致數據提取不清晰。
定期檢查輸出: 定期測試您的配置，以確保輸出符合預期，並根據需要進行調整。
根據需要調整AI模型: 如果默認模型不符合您的需求，可以探索其他模型，以獲得更好的性能。
使用範例輸入作為指導: 參考提供的範例輸入，合理結構化您的郵件內容，以獲得最佳的提取效果。

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