Python 錯誤修正器 (Python Bug Fixer)

Python 錯誤修正器 代理旨在協助用戶分析其Python代碼片段中的錯誤和bug。通過輸入一段代碼，該代理識別問題並提供解決這些錯誤的代碼修訂版本。此外，該代理解釋所識別的問題以及其修復如何改善代碼的功能和遵循Python編程的最佳實踐。這個工具對於希望提高編程技能並確保其代碼有效運行的初學者和經驗豐富的程序員都是有益的。

快速開始

開始使用前，請確保已經複製Python 錯誤修正器範本。請參考 從模板創建 進行複製與配置。

配置指南

知識

您可以上傳 .pdf 或 .txt 文件，為代理提供符合您需求的客製化內容。

用戶輸入

標籤名稱	描述	使用指引
Python Code	您想要分析和修復的Python代碼片段。	輸入應該是一段有效的Python代碼片段。確保代碼結構完整，但可以包含需要修復的bug或錯誤。保持長度合理以便進行分析。

AI 模型

默認模型為 Llama 3.1 8B Instruct，但您還可以探索其他支持的AI模型。如果需要，請根據您的需要調整提示以獲得更精確的輸出。

TIP

有關配置 AI 代理的更詳細說明，請參閱 配置 AI 代理。

輸入與輸出範例

輸入範例

• Python Code:

def add_numbers(a, b):
    return a + b

result = add_numbers(5, '10')
print("The result is:", result)

Sample Output

The original code has a type error. The function `add_numbers` is attempting to add an integer and a string, which is not allowed in Python.
To fix this, we should ensure that both inputs are of the same type (e.g., converting '10' to an integer).

Here is the corrected code:

def add_numbers(a, b):
    return a + b

result = add_numbers(5, int('10'))  # Convert string '10' to an integer
print("The result is:", result)

Now, the code will correctly output:
The result is: 15

有效配置的小貼士

• 使用有效的Python代碼：確保您提供的代碼片段是有效的Python代碼，即使它包含錯誤。這有助於代理有效地分析它。
• 清晰地表達問題：如果您有特定的bug，請在輸入中包含描述或在代碼中添加註釋，以引導代理了解您的關注點。
• 測試各種代碼：嘗試不同類型的bug，例如語法錯誤、運行時錯誤或邏輯錯誤，了解代理如何識別和修正問題。
• 使用簡潔的例子：提供簡潔的代碼片段，使代理更容易分析並專注於核心問題，而無需不必要的複雜性。
• 檢查輸出：始終檢查代理提供的輸出，以確保其滿足您的期望，並且修復背後的邏輯是清晰和正確的。

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